Технологии и творчество в речевом взаимодействии медиаспециалиста с искусственным интеллектом
DOI:
https://doi.org/10.47475/1999-5407-2026-76-3-8-20Ключевые слова:
медиатекст, искусственный интеллект, речевая деятельность, генерация контента, медиалингвистический анализАннотация
Важнейшей особенностью цифровой среды стало распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах деятельности. Специального внимания заслуживает проблема речевого взаимодействия человека и ИИ, который способен автоматически создавать тексты посредством нейросетевых моделей. Развитие таких цифровых технологий расширило возможности и трансформировало принципы функционирования профессиональных коммуникаций, прежде всего в области медиаиндустрии. С другой стороны, это сформировало новые вызовы, обусловленные использованием генеративного ИИ в медиатекстах. Непрерывное развитие цифровых технологий и расширение возможностей ИИ, в том числе для обработки, анализа и производства медиаконтента, обусловило проблему взаимовлияния традиционных методов профессиональной речевой деятельности и новых технологий при создании медиатекста. Целью данного исследования стало рассмотрение методов выявления искусственно сгенерированного компонента в разных типах медиатекстов – журналистского, рекламного, пиар-текста; на основе эксперимента предпринята попытка определить способы создания текстов, воспринимаемых ИИ как сгенерированные или авторские. Анализ показал, что авторские и «машинные» тексты имеют общие формальные признаки. При этом автоматические системы анализа оценивают в первую очередь формальные характеристики текста без учета жанровых и функционально-стилистических особенностей. Другой важный вывод: интерпретация одних и тех же языковых явлений зависит от инструментария, поэтому определение «искусственности» текста с помощью ИИ пока можно назвать несовершенным. Для алгоритмов наиболее значимыми характеристиками оказываются формальная организация текста, особенности структуры, прежде всего система и повторяемость языковых элементов. Однако это часто обусловлено спецификой профессионального медиастиля, который алгоритмы пока не распознают. Как результат, журналистские, рекламные, PR-тексты, созданные человеком, ИИ ошибочно определяет как сгенерированные.
Библиографические ссылки
Ajdagulova A. R. (2023) Osobennosti tekstov, sgenerirovannyh iskusstvennym intellektom [Features of texts generated by artificial intelligence]. Vestnik Bashkirskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. M. Akmully, 4 (72), 154–156. (In Russ).
Algalieva G. S., SHalkarbek A. (2024) Iskusstvennyj intellekt kak faktor transformacii v PR, marketinge i mediaprostranstve [Artificial intelligence as a factor of transformation in PR, marketing and media space]. Rossijskaya shkola svyazej s obshchestvennost’yu, 33, 10-27. (In Russ).
Bezuglyj T. A., Ershova M. E. (2023) Ispol’zovanie tekstovyh nejrosetej i iskusstvennogo intellekta v uchebnyh rabotah studentov [Use of text neural networks and artificial intelligence in students’ academic work]. Problemy sovremennogo obrazovaniya, 5, 206– 216. (In Russ).
Gurushkin P. YU., Korneeva K. V. (2024) Iskusstvennyj intellekt v mediakommunikaciyah i tvorcheskih professiyah: ugrozy i vozmozhnosti [Artificial Intelligence in Media Communications and Creative Professions: Threats and Opportunities]. Litera, 9, 91–101. DOI: 10.25136/2409-8698.2024.9.71609 (In Russ).
Deminova M. A. (2016) Osnovnye kategorii sovremennogo mediateksta [The Main Categories of Contemporary Media Texts]. Aktual’nye problemy gumanitarnyh i estestvennyh nauk, 9–2, 63–66. (In Russ).
Dobrosklonskaya T. G. (2005) Mediatekst: teoriya i metody izucheniya [Media Text: Theory and Methods of Study]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10. ZHurnalistika, 2, 28–34. (In Russ).
Duskaeva L. R. (2012) Intencional’nost’ mediarechi: ontologiya i struktura. Mediatekst kak poliintencional’naya Sistema [Intentionality of Media Speech: Ontology and Structure. Media Text as a Polyintentional System]. SPb.: Piter. 180 p. (In Russ).
Oleshko V. F., Muhina O. S. (red) (2026) Iskusstvennyj intellekt v razvitii media [Artificial Intelligence in Media Development]. Ekaterinburg: Izdatel’stvo Ural’skogo universiteta. 459 p. (In Russ).
Kazak M. YU. (2014) Sovremennye mediateksty: problemy identifikacii, delimitacii, tipologii [odern Media Texts: Problems of Identification, Delimitation, and Typology.]. Medialingvistika, 1 (4), 65–76. (In Russ).
Koroleva E. V., Obolenskaya A. N., Petrova L. E. (2025) Iskusstvennyj intellekt v zhurnalistskom interv’yu: vozmozhnosti, riski i eticheskie aspekty ispol’zovaniya [Artificial Intelligence in Journalistic Interviews: Potential, Risks, and Ethical Aspects of Us]. Znak: problemnoe pole mediaobrazovaniya, 3 (57), 116–125. DOI 10.47475/2070-0695-2025-57-3-116-125 (In Russ).
Kostomarov V. G. (1971) Russkij yazyk na gazetnoj polose [Russian Language on the Newspaper Page]. M.: MGU. 267 p. (In Russ).
Lysakova I. P. (1989) Tip gazety i stil’ publikacii [Newspaper Type and Publication Style.]. SPb: Filologicheskij fakul’tet SPbGU. 256 p. (In Russ).
Manohova A. A. (2017) K voprosu o lingvisticheskom statuse reklamnogo teksta [On the Question of the Linguistic Status of Advertising Text]. Nauchno-metodicheskij elektronnyj zhurnal «Koncept», 4, 247–252. (In Russ).
Nerenc D. V. (2024) Specifika primeneniya iskusstvennogo intellekta v sovremennom mediaprostranstve [Specifics of Artificial Intelligence Application in the Modern Media Space]. Litera, 8, 186–198. DOI: 10.25136/2409-8698.2024.8.44025 (In Russ).
Novichihina M. E., Samojlenko N. S. (2020) Novye media i novye funkcii mediateksta: k voprosu o transformacii sovremennoj zhurnalistiki [New Media and New Functions of Media Texts: On the Transformation of Modern Journalism]. Verhnevolzhskij filologicheskij vestnik, 2, 92–99. (In Russ).
Osetrova E. V., Sedova A. V. (2025) Harakteristiki sgenerirovannogo teksta: yazykovoj i social’no-kommunikativnyj analiz [Characteristics of Generated Text: Linguistic and Socio-Communicative Analysis]. Sibirskij filologicheskij forum, 2, 45–55. (In Russ).
Prohorov A. I., Asadchaya K. V. (2023) Instrumental’nye sredstva opredeleniya teksta, sgenerirovannogo pri pomoshchi nejroseti
[Tools for Defining Text Generated Using a Neural Network]. Nauchnyj vektor: sbornik nauchnyh trudov, 9, 250–253. (In Russ). Rozhdestvenskij YU. V. (1997) Teoriya ritoriki [Theory of Rhetoric]. M.: Dobrosvet. 290 p. (In Russ).
Solganik G. YA. (2005) K opredeleniyu ponyatij «tekst» i «mediatekst» [On the Definition of the Concepts of “Text” and “Media
Text”]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10. ZHurnalistika, 2, 7–15. (In Russ).
Solganik G. YA. (1981) Leksika gazety: funkcional’nyj aspect [Newspaper Lexicon: Functional Aspect]. M.: Vysshaya shkola. 112 p. (In Russ).
SHafir T. V., Tokarskij D. E. (2025) Integraciya iskusstvennogo intellekta v processy sozdaniya mediakontenta [Integration of Artificial Intelligence into Media Content Creation Processes]. Voprosy mediabiznesa, 2, 71–81. (In Russ).
Graefe A., Haim M., Haarmann B., Brosius H. B. Readers’ perception of computer-generated news: credibility, expertise, and readability // Journalism. 2018. Vol. 19 No 5. P. 595–610
McCarthy J. Programs with common sense // Proceedings of the Teddington Conference on the Mechanization of Thought Processes. London: Her Majesty’s Stationery Office. 1959. P. 75–84.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Екатерина Выровцева, Полина Мельникова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
