Лингвопрагматические особенности сгенерированного медиатекста (на материале портала «Спортс»)
DOI:
https://doi.org/10.47475/1999-5407-2026-76-3-254-261Ключевые слова:
искусственный интеллект (ИИ), сгенерированный текст, медиатекст, вторичный текст, саммари, «Спортс», artificial intelligence (AI), secondary text, summary, Sports.ru, media textАннотация
Исследование направлено на анализ сгенерированных с помощью искусственного интеллекта текстов, резюмирующих основной журналистский медиатекст, демонстрирующий оценочность и эмоциональность автора. Эмпирическим материалом для этого послужили журналистские тексты, размещенные на портале «Спортс» и их краткие нейросетевые версии. В работе был применен сопоставительный метод, в результате чего определены общие – с текстом-источником – и особенные черты вторичного ИИ-текста, его доминантные характеристики. В статье реализуется текстовый подход к эмпирическому материалу: внимание сосредоточено на «внутреннем» текстовом устройстве, выявляется содержательная, формальная, лингвостилистическая и прагматическая специфика созданных искусственным интеллектом медиатекстов. ИИ-саммари вербализуют смысловые узлы основного медиатекста, осуществляя перекодировку и сжатие информации. Речевая компрессия служит основным способом формирования саммари. Предтекстовые образования представляют основное содержание исходного текста в обобщенном виде. Им присущи четкость, логичность и связность изложения. Однако когезия ИИ-текстов ослаблена: предложения относительно автономны и самостоятельны. Вторичный нейросетевой медиатекст тяготеет к номинативно- информационной манере текстопорождения, очевидно контрастируя со стилистикой основной публикации. Обнаружены ошибки и недочеты в сгенерированных текстах. В тексте статьи приводится пример сжатия интервью: переработка прототекста осуществляется за счет трансформации в монологический текст с опорой на глаголы речи-мысли и фактографическую модальность. Деформируя формальную, содержательную,стилистическую структуру первоисточника, ИИ-саммари перестают выполнять прагматическую функцию заинтересовать адресата и обратиться к полному тексту статьи. Сгенерированные саммари квалифицированы как вторичные периферийные тексты информационно-реферативного типа, имеющие коммуникативный статус предтекста и функциональный статус метатекста.
Библиографические ссылки
Aidagulova, A. R. (2023). Osobennosti tekstov, sgenerirovanny`x iskusstvenny`m intellektom [Features of texts generated by artificial intelligence]. Bulletin of the Bashkir State Pedagogical University named after. M. Akmulla [Vestnik Bashkirskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. M. Akmully], 4, 154–156. (In Russ.).
Baragamyan, V. Z., Zelenskaya, V. V. (2012). Diskursivnaya deyatel`nost`: porozhdenie vtorichnogo teksta [Discursive activity: generation of secondary text]. Kul`turnaya zhizn` Yuga Rossii, 1, 69-70. (In Russ.).
Vinogradova, K. E., Melnik, G. S. (2025). Iskusstvenny`j intellekt v zhurnalistike: sovremenny`e tendencii v podgotovke mediaspecialistov [Artificial Intelligence in Journalism: Current Trends in IT Professional Training]. Issues of Media Business, 4 (4), 60–70. https://doi.org/10.65324/imb006 (In Russ.).
Davydov, S. G., Zamkov, A. V., Krasheninnikova, M. A. [et al.]. (2023). Ispol’zovanie tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v rossiyskikh media i zhurnalistike [The Use of Artificial Intelligence Technologies in Russian Media and Journalism]. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seriya 10: Zhurnalistika, 5, 3–21. https://doi.org/10.30547/vestnik.journ.5.2023.321 (In Russ.).
Zuykina, K. L., Razumova, D. V. (2025). Tekhnologii iskusstvennogo intellekta v rabote rossiyskikh SMI: instrumenty, problemy i ugrozy [Artificial intelligence in Russian mass media: instruments, problems, and threats]. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seriya 10. Zhurnalistika, 5, 79–103. https://doi.org/10.55959/msu.vestnik.journ.5.2025.79103 (In Russ.).
Ziryanova, I. N., Chernavskiy, A. S (2024). Potencial primeneniya generativny`x yazy`kovy`x modelej v sovremennoj mediakommunikacii i zhurnalistike (na primere Claude i Yalm 2.0) [Potential application of generative language models in modern media communication and journalism (on the example of Claude and Yalm)]. Znak: problemnoe pole mediaobrazovanija. 3(53), 108–121.
https://doi.org/10.47475/2070-0695-2024-53-3-108-121 (In Russ.).
Ionova, S. V. (2006). O dvux modelyax postroeniya vtorichny`x tekstov [About two models of secondary text construction]. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2: Yazy`koznanie, 5, 69–76.
Karasik, V. I. (1997). Tipy` vtorichny`x tekstov [Types of Secondary Texts]. Yazy`kovaya lichnost`: problemy` oboznacheniya i ponimaniya [Language Personality: Problems of Denotation and Understanding]. Volgograd : Peremena Publ. pp. 69–70.
Klushina, N. I. (2025). Idiostil` v generativnom tekste [Idiostyle in generative text]. Communication Studies, t. 12, 4, 774-788. https://doi.org/10.24147/2413-6182.2025.12(4).774-788. (In Russ.).
Majdanova, L. M. (1994). Rechevaya intenciya i tipologiya vtorichny`x tekstov [Speech Intention and Typology of Secondary Texts]. Chelovek – tekst – kul`tura [Man – text – culture]. Ekaterinburg. pp. 81–104.
Mishunkina, M. N., Orlova, E. S. (2025). Problemy` i trendy` razvitiya interaktivny`x metodov raboty` s chitatelyami v cifrovoj srede [Problems and trends in the development of interactive methods of working with readers in a digital environment]. Issues of Media Business, t. 4, 2, 82–91. https://doi.org/10.24412/3034-1930-2025-0200 (In Russ.).
Osetrova, E. V., Sedova, A. V. (2025). Xarakteristiki sgenerirovannogo teksta: yazy`kovoj i social`no-kommunikativny`j analiz [Characteristics of the Generated Text: Linguistic and Social-Communicative Analysis]. Siberian philological forum, 2(31), 45–55.
Petrova, A. A., Solnyshkina, M. I. (2021). Nepodgotovlenny`j ustny`j pereskaz kak vtorichny`j tekst: referencial`no-pragmaticheskie i propozicional`ny`e xarakteristiki [Immediate recall as a secondary text: Referential parameters, pragmatics and propositions]. Russian Journal of Linguistics, 25 (1), 221–249. https://doi.org/10.22363/2687-0088-2021-25-1-221-249 (In Russ.).
Sergeev A. S. (2025). Nejroseti i iskusstvenny`j intellekt v deyatel`nosti media: prostranstvo i ogranicheniya [Neural Networks and Artificial Intelligence in media Practice: Space and Limitations]. Izvestia Ural Federal University Journal. Series 1. Issues in Education, Science and Culture, t. 31, 4, 85–99. https://orcid.org/0009-0004-5886-1193 (In Russ.)
Telpov, R. E., Lartsina, S. V. (2023). Tipovy`e razlichiya estestvenny`x i sgenerirovanny`x nejronnoj set`yu tekstov v kvantitativnom aspekte [Typological Differences of Natural and Neural Network-Generated Texts in a Quantitative Aspect]. Nauchnyi dialog, 12 (7), 47–65. https://doi.org/10.24224/2227-1295-2023-12-7-47-65. (In Russ.).
Chernyavskaya, V. E. (2000). Intertekstual`nost` kak tekstoobrazuyushhaya kategoriya v nauchnoj kommunikacii: na materiale nemeczkogo yazy`ka [Intertextuality as a Text-Forming Category in Scientific Communication: Based on the German Language]: abstract of dissertation for the degree of Doct. Sci. in Philology. Saint Petersburg. 49 p.
Yurova, E. A. (2025). Iskusstvenny`j intellekt v mediadiskurse: klassifikaciya
lingvopragmaticheskix priznakov sgenerirovannogo teksta [Artificial Intelligence in media discourse: the classification of linguistic and pragmatic features of the generated text]. Vestnik of North-Eastern Federal University, t. 22, 4, 234–249. https://doi.org/10.25587/2222-5404-2025-22-4-234-249 (In Russ.)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Ольга Рогалева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
